Verslag: Nano4Sports@Leuven Night Run

Sport en technologie: dat zijn twee handen op één buik!
Waar veel sporters samenkomen, daar wil Nano4Sports bij zijn!

Op zaterdag 26 augustus 2017 vond de Leuven Night Run plaatst in (jawel;)) Leuven.
De Leuven Night Run is een bruisende loop die door de binnenstad haar weg baant. Smalle steegjes, historische gebouwen, plekjes van de stad waar je nog nooit kwam,…
3000 lopers én Nano4Sports waren present.

De weergoden waren in opperbeste stemming en “WoW” wat een sfeer op de Oude Markt. Deze keer niet door het aantal genuttigde pintjes, maar door lopers die 10 km lang het beste van zichzelf gaven.

Er stond een knap Nano4Sports-standje aan de aankomstzone dat de nodige aandacht trok van de deelnemers die blij, voldaan en bezweet de finish bereikt hadden. Visibiliteit: check!

Maar uiteraard ook een uitgelezen kans om metingen uit te voeren bij een aantal deelnemers. Twee onderzoeksgroepen van KU Leuven grepen hun kans:

Test 1
Deelnemers konden hun publieke Strava data delen met Nano4Sports. Ze werden hiervan op de hoogte gebracht via een mailing van de organisatie van de Leuven Night Run. Maar liefst 60 lopers registreerden zich. De data die via deze weg verzameld werd, werd gebruikt worden om feedback systemen te evalueren. Zo wilden we onderzoeken wat voor informatie hardlopers op sociale evenementen zoals Leuven Night Run interessant vinden en op welke manier we deze informatie op een interactieve en interessante wijze kunnen communiceren.
Deze informatie werd getoond op een groot scherm in de aankomstzone. Onderzoeker Jorgos Coenen polste naar de feedback op deze feedback (volgt u nog?).

De eerste 50 Leuven Night Run deelnemers die hun data met ons deelden, wonnen een cool gadget (een Interreg cooling towel!).

   

 

 

 

 

 

 

 

Deze test gebeurde door de RxD KU Leuven.

Test 2
De onderzoeksgroep Biomechanica van de Menselijke Beweging van de KU Leuven monitorde in het kader van Nano4Sports 9 lopers tijdens de Leuven Night Run. Dit gebeurde door verschillende accelerometers (sensoren die versnelling opmeten) te bevestigen op de heup. De bedoeling was om extra informatie over de lopers loopstijl te verzamelen gedurende de 10 km en ook om de invloed van de gevarieerde omgeving te onderzoeken op de loopstijl.

 

Volgend jaar tekenen we weer present!

Benieuwd naar meer foto’s van Nano4Sports@Leuven Night Run?

Share on FacebookShare on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Google+Email this to someone

Nano4Sports op het SportInnovatieCongres 2017

#sportersbelevenmeer: het thema van het sportinnovatiecongres dat op 17 oktober 2017 doorgaat in Brugge. Een dag vol met inspirerende keynotes, motiverende parallelsessies, internationale expertclasses, praktische workshops, een interactief panelgesprek, een innovatiemarkt met demo’s en een B2B matchmaking event. Neem zeker een kijkje op de website en ontdek het veelbelovende programma.

Uiteraard kan Nano4Sports hier niet ontbreken. Tijdens drie inspiratierondes zullen we het project voorstellen en in discussie gaan met de toehoorders. Benieuwd? Schrijf je in en rep je naar Brugge op 17 oktober! Vergeet je niet in te registeren voor één van de drie inspiratierondes ‘Geavanceerde technologie voor een actieve levensstijl‘.

#SIC171017 wordt georganiseerd door Sport.Vlaanderen

Share on FacebookShare on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Google+Email this to someone

Nano4Sports test tijdens de Leuven Night Run

Op 26 augustus 2017 vindt de tweede editie van de Leuven Night Run plaats.
De Leuven Night Run is een bruisende loop die door de Leuvense binnenstad haar weg baant. Smalle steegjes, historische gebouwen, plekjes van de stad waar je nog nooit kwam, … Een loop voor iedereen!

Nano4Sports is aanwezig op de Leuven Night Run!
KU Leuven-onderzoekers van Nano4Sports zullen tijdens dit evenement metingen uitvoeren bij een aantal deelnemers.

Wat gaan we doen?
Test 1
Deelnemers kunnen hun publieke Strava data delen met Nano4Sports. De data die we via deze weg verzamelen, zullen gebruikt worden om feedback systemen te evalueren. We onderzoeken wat voor informatie hardlopers op sociale evenementen zoals Leuven Night Run interessant vinden en op welke manier we deze informatie op een innovatieve, interactieve en interessante wijze kunnen communiceren.
Alle informatie zal uitsluitend voor wetenschappelijk onderzoek ingezet worden en niet gedeeld worden met andere partijen.

De eerste 50 Leuven Night Run deelnemers die hun data met ons delen winnen een cool gadget. Kom hiervoor zeker langs onze stand in de aankomstzone.

Over welke informatie gaat het precies:

  • Profiel gegevens (indien op Strava ingevuld: naam, stad, geslacht, email, clubs, fietsen en schoenen, gewicht)
  • Activiteiten (indien publiek gedeeld: datum, afstand, locatie, hartslag, snelheid, kudos, gebruikte fiets of schoenen)

Sta je te popelen om hieraan deel te nemen? Je kan heel eenvoudig inschrijven via volgende link!

(onderzoek van RxD KU Leuven)

Test 2
De onderzoeksgroep Biomechanica van de Menselijke Beweging zal in het kader van Nano4Sports 9 lopers monitoren tijdens de Leuven Night Run. Dit zal gebeuren met 3D accelerometer die bevestigd worden op de heup. De bedoeling is om extra informatie over de lopers loopstijl te verzamelen gedurende de 10 km en ook om de invloed van de gevarieerde omgeving te onderzoeken op de loopstijl.

 

Share on FacebookShare on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Google+Email this to someone

De eerste klankbordgroep van Nano4Sports

Op donderdag 29 juni ’17 organiseerden we de eerste klankbordgroep van Nano4Sports in de VIP-lounge van de Topsporthal in Gent. Van een inspirerende locatie gesproken!

Opzet van de klankbordgroep: inspire & get inspired.

 

 

Inspire: het Nano4Sports-project werd voorgesteld aan de aanwezige bedrijven, sportexperts en sporters. Er werd uit de doeken gedaan hoe bedrijven deel kunnen uitmaken van dit veelbelovend project door in te tekenen op de oproep voor innovatieprojecten die we 1 september ’17 zullen lanceren.

Get inspired : feedback van en interactie met de bedrijven, experts en sporters zijn cruciaal in ons project. We willen deze partijen dan ook in een vroeg stadium van de technologie-ontwikkeling betrekken om sneller en betere producten te ontwikkelen voor de eindgebruikers.
Een aantal uses cases werden voorgesteld tijdens vier inspiratietafels:

  • ‘Low Impact Running’ door prof. Dirk De Clerq (UGent)
    Wrap-up
  • ‘Mobile testing’ & Feedback door Jorgos Coenen & Tine Van Lommel (KU Leuven)
    Wrap-up
  • ’24/7 monitoring’ door Marc van der Zande (Sports & Technology)
    Wrap-up
  • ‘Bike2Know’ door Kristof De Mey & Joke Schuermans (UGent)
    Wrap-up

Er ontstonden boeiende discussies en gesprekken. Ervaringen werden gedeeld. Contacten werden gelegd.
Wij kijken alvast terug op een geslaagde eerste editie van de klankbordgroep!

Benieuwd naar de foto’s? Neem hier alvast een kijkje!

Benieuwd naar de presentatie? 

Downloaden (PDF, 4.51MB)

 

Share on FacebookShare on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Google+Email this to someone

Hoe we technologie beter kunnen gebruiken in de Belgische sport

Opiniestuk van Kristof De Mey (UGent) in SportMagazine Knack.

Het aantal sportinnovaties die van nut kunnen zijn voor coaches en trainers, atleten en clubs, hun medische omkadering enzovoort, is niet meer bij te houden. Maar wat daarvan momenteel gebruikt wordt in de Belgische sport kan je bij wijze van spreken op één hand tellen. Kristof De Mey lijst op hoe dat beter kan.

Lees hier het opiniestuk.

Share on FacebookShare on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Google+Email this to someone

Call for Papers: “Machine Learning for Soccer” (deadline June 18)

Call for Papers for a Special Issue in the Machine Learning Journal: “Machine Learning for Soccer”.
Special issue editors: Werner Dubitzky, Daniel Berrar, Philippe Lopes, Jesse Davis.

The Machine Learning journal invites submissions of original contributions to machine learning research for soccer analytics. Soccer1 is the biggest global sport and is a fast-growing multibillion dollar industry. The annual revenue of European football clubs alone is estimated at $27bn. Data science and analytics are being more frequently employed on both the club and national levels to improve performance, equipment, marketing, scouting, etc. In conjunction with this special issue, we will offer a machine learning challenge task where the goal is to predict the outcomes of future matches based on a data set of over 200,000 soccer matches from soccer leagues around world. This special issue solicits papers about machine learning approaches for all aspects of soccer, including (but not limited to) topics such as:

  • Predicting the outcome of individual soccer matches, entire competitions and tournaments;
  • Predicting the performance of individual soccer players, entire teams, and team elements;
  • Aiding the design, planning and selection of competitive soccer strategies, tactics and teams;
  • Developing and improving the performance of soccer players and teams;
  • Evaluating and profiling young talented soccer players (scouting);
  • Improving the development of young soccer players and integration of new players;
  • Analyzing complex data (video, sensors, texts, etc.) from soccer players and matches;
  • Designing soccer training programs that help avoid injuries and improve the recovery of injured players;
  • Predicting the outcome of future soccer matches as part of this special issue’s prediction challenge (see text below).

All information in the full call.

Share on FacebookShare on LinkedInTweet about this on TwitterShare on Google+Email this to someone